Explorer le Big Data :
Fondamentaux et Applications
Pratiques

Description de la formation

Cette formation présente le domaine du Big Data, les architectures en Big Data, l’analyse, la data science, l’intelligence artificielle (IA) et la data visualisation en Big Data.

Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases du Big Data et ses concepts clés.
Acquérir des compétences pratiques en gestion des données massives avec Hadoop et HDFS.
Maîtriser les techniques de traitement de données avec Apache Spark.
Apprendre à analyser et visualiser les données avec des outils comme Spark SQL et Tableau.
Comprendre les enjeux de sécurité et de gouvernance des données dans les environnements Big Data.

A qui s'adresse cette formation ?

La formation "Explorer le Big Data" est destinée à un large public, notamment :
Développeurs et Ingénieurs de données;
Analystes de données;
Responsables IT et Chefs de projets;
Data Scientists;
Étudiants et professionnels ou consultants en reconversion.

Pré-requis

Connaissances de base des systèmes d’information.

Programme

Le programme de la formation est structuré autour de plusieurs modules principaux :
Enjeux du Big Data et son écosystème

• Introduction au Big Data et son Écosystème
• Présentation des principaux outils du Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL
• Architecture du Big Data : HDFS, YARN, MapReduce
• Cas d’utilisation dans divers secteurs : service, finance, transport, etc.
• Exploration de Hadoop et HDFS
• Manipulation des données dans HDFS : commandes de base (copier, déplacer, lister des fichiers).
• Cas pratique : Mise en place d’un cluster Hadoop et gestion des données via HDFS.

Traitement des données avec Apache Spark et Analyse

• Introduction à Apache Spark et son traitement en temps réel
• Introduction aux RDDs (Resilient Distributed Datasets) et DataFrames.
• Cas pratique : Traitement de données avec Spark (par exemple, transformation et nettoyage de données).
• Analyse des données avec Spark SQL
• Présentation de SGBD et de son intégration avec Spark pour l’analyse de données.
• Introduction à la visualisation des données : utilisation de Tableau ou Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord.
• Visualisation des données
• Cas pratique : Exécution de requêtes sur un ensemble de données avec Spark SQL et création de visualisations interactives

Atouts de la formation

Approche pédagogique alternant théorie et pratique.
Formateurs qualifiés ayant une expérience dans le Big Data.
Accès à des outils et ressources pédagogiques modernes.
Formation accessible à tous, sans pré-requis techniques avancés.

Méthodes pédagogiques et outils utilisés

Démonstrations en direct sur des services Big Data (Hadoop, Spark).
Études de cas réels et travaux pratiques en groupe.
Simulations d'intégration et transformation de données massives.
Retour d'expérience sur les défis rencontrés dans des projets réels.

Évaluation

L’évaluation se fait de différentes manières :
QCM pour tester la compréhension des concepts.
Études de cas pratiques pour appliquer les connaissances.
Évaluation continue pendant les sessions pratiques.
Certification : Attestation de réussite à la formation avec certification pour ceux ayant complété avec succès l'évaluation finale.

Références Normatives

Conformité aux normes :
Certification de la formation conforme aux standards nationaux et européens.
Respect des réglementations sur la gestion et sécurité des données.